Lesson-26
全连接层存在问题：带来了很多的参数。
NiN 块
每个卷积层后面都跟着两个\(1 \times 1\)的卷积层：这两个卷积层步幅为1，没有填充，输出形状与卷积层的输出形状一样，起到了全连接层的作用。
NiN 架构
无全连接层
交替使用 NiN 块和步幅为2的最大池化层（作用是加大通道数，减小每个通道的宽度）
最后使用全局平均池化层得到输出
例： 假设我要分一千个类，我会逐步操作到最后剩下1000个通道，对每个通道全局提取一个平均值，我们再做 softmax，就可以得到每个类别的概率。
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