Lesson-21
卷积层中的多输入输出通道
(1)多个输入通道:彩色图片有 RGB 三个通道......
- 我们对每个通道都有一个卷积核,然后遵循下面的计算方式求和:
- 输入\(X\):\(c_i \times n_h \times n_w\),卷积核\(W\):\(c_i \times k_h \times k_w\),输出\(Y\):\(m_h \times m_w\)
(2)多个输出通道:我们对输出的每个通道都设定多个核,对每个通道做上面的多输入的操作。
- 输入\(X\):\(c_i \times n_h \times n_w\),卷积核\(W\):\(c_o \times c_i \times k_h \times k_w\),输出\(Y\):\(c_o \times m_h \times m_w\)
多个输入和输出通道的设置原因:
- 每个输出通道可以识别特定的模式
- 输入通道核识别并组合输入中的模式
\(1\times 1\)卷积层: 并没有考虑空间信息,可以理解为就是一个简单的全连接层:
卷积层的模型不大,但是计算量很大。
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